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深圳交安通无卡车牌识别停车场系统优势及解决方案
  • 发布日期:2016-04-28      浏览次数:1079
    • 系统功能

      深圳市交安通科技有限公司车牌自动识别系统是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能。

      深圳市交安通科技有限公司车牌自动识别系统本身是一个整体的智能化解决方案,主要包括图像采集、图像处理、牌照切分、字符识别、近端或远端数据库、网络支持等工作模块。系统同时具有良好的可维护性和扩展性。

      深圳市交安通科技有限公司车牌自动识别系统,集现场识别、远程传输和指挥中心网络化调度管理为一体,具有全天候实时识别车牌照、自动对比车辆信息、现场报警、事后排查、远程传输、中心管理、高速等功能,并符合21世纪安全防范和智能交通系统工程主流应用技术的相关标准。

      深圳市交安通科技有限公司车牌自动识别系统经过了长期现场实验,采用当今世界先进的视频检测技术,并针对中国国情,对汉字和双排字符串的问题,进行了专门研究取得了较好的效果。成功解决了牌照的定位,分割,识别和车牌物理特征的识别。

      本系统包括硬件设备和系统软件两部分。硬件主要包括摄像机、图像采集/处理系统、主板控制器、计算机。软件部分包括图像采集、图像分割、车牌定位、图像预处理、字符识别等。

      本系统需要触发信号进行触发。触发信号可以从硬件提供的触发信号接口输入,使摄像机对过往的车辆进行实时的抓拍,然后根据算法进行图片的采集,并转换为数字信号,读入计算机;此后对车辆的数字图片进行分析、处理,定位出车牌位置,并进行车牌的字符分割和识别;在完成上述工作后,可进一步通过车牌号码 和车牌图像匹配对车牌进行验证,也可直接上传压缩后的车牌图片和车牌的字符识别结果。

      系统的技术优势和特点

      深圳市交安通科技有限公司车牌自动识别系统是运用"根据不同系统需求,设计不同算法"的设计理念进行的图像捕捉、处理、理解和记录技术,以及识别牌照和统计车辆。采用以下模块进行处理:

      图像预处理:对动态采集到的图像进行滤波、边界增强等处理,以克服图像干扰,改善识别效果。

      车牌的定位:在动态采集到的图像中,自动找到车牌的位置。

      字符分割:在车牌图像上,自动提取单个字符的图像。

      字符识别:在每个字符图像中识别出字符文字。

      优点:

      采用模块化结构设计,适应性强,可根据需要进行模块组合,升级,或扩展

      系统性能稳定,可靠性高

      丰富的软,硬件接口,支持多种数据库的信息交互

      全天候实时在线识别行驶车牌照号码

      无需在汽车上额外安装条形码或无线电发送装置,从而避免了部分设备对现有的车辆系统进行大幅度的改造的问题

      完全依赖于视觉和图像的理解,因此可以通过初始化参数的设定,提高系统的性能

      灵活的应用模式, 前台模式在用户工控机中运行,调用车牌自动识别系统进行图片的预处理和识别; 后台模式, 车牌自动识别系统用来处理前期已捕捉积累的图像库。

      输出所需各种形式的结果

      能识别包括英文字母、数字及汉字车牌,包括普通车牌和军、警车牌

      自动生成车牌号码与车辆影像的数据库, 自动比对内部车辆数据库信息,现场提示报警

      记录车辆彩色数字图像、行车地点、车牌号和过往时间,提供多种组合信息查询便于事后排查车辆及其行车路线. 实时远程传输到指挥中心网络供中心识别和集中调度管理,支持中心数据库连接

      无论单行或是双行的车牌均可识别

      能适应识别车牌的整体倾斜和车牌的文字倾斜

      对污损严重的车牌和模糊车牌采用匹配算法识别, 进行不同的处理

      能7*24小时全天候不停运作,减少人手操作,降低运作成本

      能够过滤出拍摄错误和不需要处理的图像,可以大大的减轻人工的工作量

      特点:

      开放式的硬件系统构造,用户可以自由选择任何品牌的符合工业标准的工控机、图像采集卡、摄像机,避免了依赖单一硬件供货商所带来的种种不便,同时便于用户进行运行维护和备品备件采购:

      红外、线圈等触发检测:可以与收费站车道线圈、出入口红外传感器等可靠连接,捕获率100%

      视频检测:非接触无损,安装维护时不需破坏公交道路路面,不影响正常交通,捕获率≧99%

      本系统的识别性能指标,由于车牌识别率严重依赖于车牌的污损程度,为更有效地衡量识别率,根据车牌中图片的质量,我们提出不同的算法来提高车牌的识别率。车牌图像抓拍方式根据具体的图片,识别率准确率 ≥97%。

      识别速度快,从图像采集到识别结果输出时间(PⅢ550MHz)100ms,可满足不停车识别的设计要求。

      标准模块化软件设计,可以实现系统独立运行,也可以提供识别软件嵌套在收费系统或其它管理系统的计算机、摄像机和软件中使用。

      先进的压缩技术保证了大容量存储,10G硬盘可存储30万辆车辆图像及其车牌信息.开放式数据库,支持多部门信息综合利用。

      适用于较大的车速范围。

      有较强的环境温度和湿度的适应性。

      优异的性价比,易于安装、使用和维护。

       

      系统可应用的范围

      我们开发的车牌自动识别系统可应用到以下范围:

      1. 智能小区、智能停车场管理的应用

      近几年,我国停车场自动管理技术已逐渐走向成熟,小区停车场管理系统向大型化和 高科技化方向发展。 已经并作为楼宇自控系统的一个子系统与计算机网络相联成为智能建筑的重要组成部分。使远距离的管理人员可以监视和控制停车场。

      本系统用于智能小区停车场,在入口安装了后,利用其能够不停车自动识别汽车牌照和车型的特点,在车辆经过卡口的一瞬间,得到识别结果并通过通信网络 将识别出的车辆信息及入口信息传送到各出口。既不需要道口值班人员发放通行介质,又可保证车辆信息准确无误地送至出口,起到了替代道口值班员和节省通行介 质的作用,可以节省这两项成本的开支。

      本系统采用先进识别技术产品,并结合用户在停车场收费管理方面的需求,以及交通管理方面的经验而开发的系统。该系统提供了一种简单率的管理方 式,为用户提供更方便、更有效的服务。智能小区停车场管理系统具有操作简单、使用方便、功能先进等优点,车场使用者可以在zui短的时间进入或离开停车场,以 提高车库管理质量,取得高的经济效益和良好的社会效益。

      主要用于封闭式无人值守智能停车场收费系统。在入口及出口安装了后,利用能够自动识别汽车牌照 和车型的特点,在车辆进入停车场的一瞬间,得到识别结果并通过通信网络将识别出的车辆信息及入场口信息传送到停车场各出口。既不需要值班人员发放通行介 质,又可保证车辆信息准确无误地送至停车场出口,起到了替代停车场值班员和节省通行介质的作用,可以节省这两项成本的开支

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