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车牌识别系统在市场上应用现状
  • 发布日期:2015-11-16      浏览次数:1457
    •   车牌识别系统发展几年来,已得到很多用户的青睐,并在较大范围内使用。
        
        车牌识别器是用来对车辆号牌进行图像抓拍、分析识别,zui终输出车辆号牌信息的系统。
        
        车牌识别器采用包含智能补光技术的专用成像系统,其基于计算机图像处理技术对抓拍的车牌图像进行分析,通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程,自动识别车牌。
        
        车牌识别技术介绍
        
        车牌识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是车牌识别系统的关键。
        
        触发模块:自动检测车辆在指定区域的存在,常用的触发方式有线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发、激光触发。目前,收费系统中使用zui多的触发方式为线圈触发。
        
        成像模块:用成像控制和补光技术,使得摄像机全天候成像清晰。
        
        定向反射与自然光相结合的识别原理,提高了牌照识别率和定位率。定位率高,则识别率也高。摄像机成像控制技术和智能补光技术,确保了成像质量,使得不受大灯和光线明暗的影响,成像清晰、识别率高。
        
        识别模块:其用于抓拍车辆图像,采用图像处理和模式识别技术对抓拍的图像分析、识别。
        
        车牌识别技术应用于城市道路拥挤收费系统不需要安装任何车载设备,可以减少一大笔初期投资,但拥挤收费系统对车牌识别的准度度要求非常高。
        
        停车场、单位出入口车辆管理
        
        如何保障车辆停泊的安全,这是一直困扰停车场管理者的难题。现行的解决方法是:进场发卡、出场核对。卡的核对分两个方面来进行,入场身份核对依靠电脑进行,而人车相符性的核对则由保安员进行。靠人的记忆力和责任心来识别、处理。存在的问题是:由于人的记忆力和责任心因人不同而不同,因此在实际工作中是否出错会因人而异,而且每换新人必须重新培训。
        
        在出入口车道了安装车牌识别器即可以解决上述问题。车牌信息自动识别;自动建立车牌与身份卡一一对应关系,当车辆出场时,系统会自动核对,防止无入场身份的人开车出场和有入场身份的人开别人的车出场;建立免费车辆数据库,只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行;建立黑名单车辆数据库,当黑名单车辆通过出口的时候,系统会自动报警,提示进行相关处理。
        
        车牌识别系统的发展
        
        车牌识别软件不断更新,准确率提高到98%,识别车牌类型不断增加,可以识别农用车牌、民航车牌、境外车牌等特殊车牌;
        
        监控范围从机动车车牌扩展到车身特征、司乘人员特征;
        
        以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用;
        
        补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展;
        
        车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测;
        
        车辆测速范围和精度不断提高,由线圈测速向视频辅助测速发展;
        
        车牌识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别;
        
        注重环保节能,降低对驾驶人的影响;
        
        车牌识别更专业、设备维护更便捷,售后服务更专业、网络覆盖面更广。
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